Deine Aufgaben

• Du bist Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Engineer und manchmal auch Cloud Architect in einer Person und hast ein Faible für die Azure Cloud.   
• Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen, um unseren Kunden zu helfen, ihre Daten besser zu nutzen
• Entwicklung neuer Data-Science-Anwendungsfälle in Zusammenarbeit mit dem eigenen Management und den verschiedenen Geschäftsbereichen unserer Kunden 
• Integration von Daten aus verschiedenen (analytischen) Quellen (Streaming, APIs, Sensordaten, Google Analytics, CRM usw.)
• Unterstützung des Designs von Daten- und/oder Deployment-Pipelines und der zugrunde liegenden Datenarchitekturen
• Arbeit mit realen Daten und allen damit verbundenen Herausforderungen
• Operationalisierung der daraus resultierenden maschinellen Lernalgorithmen, z.B. als APIs für den einfachen Zugang der Kunden
• Du kannst den KI und Datenentwicklungsstand des Kunden verorten und erkennst Möglichkeiten ihn in der Erreichung seiner Ziele zu unterstützen.   
• Du teilst gerne dein Können und deine Freude an Cloud, Daten und KI mit unseren Kunden und machst sie fit für die Zukunft.

Dein Profil

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem ähnlichen Studienfach.
• Du hast Spaß zwischen IT und Business zu vermitteln, unbekannte Herausforderungen anzunehmen und daraus intelligente Lösungen zu entwickeln.
• Du bringst ein grundlegendes Verständnis von Data Science, Machine Learning und Data Engineering mit.
• Du hast ausgeprägte analytische Fähigkeiten.
• Du programmierst gerne in Python & PySpark und SQL.
• Du bist ein Team-Player, der sich gerne weiterentwickelt, neues Wissen aneignet und weiter-gibt.
• Du hast mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau und Implementierung von komplexen Data Science Lösungen.
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- (verhandlungssicher) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Du bringst moderate Reisebereitschaft (ca. 20%) mit.

Nice to Have

• Erfahrung mit agilen Projektmanagementmethoden wie Scrum
• Erfahrung im Umgang mit Azure, u.a. Azure Machine Learning, Databricks, Fabric, Synapse Ana-lytics, IoT-Hub, Azure Data Factory
• Erfahrungen mit Datenplattform-Konzepten wie z.B. Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh
• Du hast bereits erste Kenntnisse im Umgang mit Scripted Infrastructure und mit CI/CD-Pipelines

Unser Angebot

• Learning & Development wird bei uns ganz groß geschrieben: Über unsere hausinterne pmOne Academy bieten wir dir eine fundierte, durch einen L&D-Coach begleitete Einarbeitung mit individuellem Lernpfad-System sowie zahlreiche Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Unser „1 aus 5“-Tag: Für Consultants halten wir bis zu 20% der Arbeitszeit frei für Zwecke wie Weiterbildung, Themenentwicklung, Networking und Mentoring.
• Hybrid Work: Freu dich auf eine großzügige Home-Office-Regelung, die du in Verbindung mit modernen, zentral gelegenen Offices vor Ort in Anspruch nehmen kannst.
• Workation: Du hast die Möglichkeit, einige Wochen pro Jahr mobil aus dem europäischen Ausland zu arbeiten – auch kombinierbar mit Urlaub.    
• Deine Gesundheit unterstützen wir mit Angeboten für dein physisches und mentales Wohlergehen, z.B. über freien Zugang zu psychologischer Beratung / Coaching und eine großzügige Bezuschussung deiner sportlichen Aktivitäten.
• Come as you are: Wir stehen für eine wertschätzende Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und gelebter Diversity.
• Family first: Wir finden für jegliche private Notwendigkeit eine Lösung und nach Absprache kannst du Sabbaticals oder unbezahlten Sonderurlaub nehmen.
• Wir entlohnen fair, transparent und honorieren herausragende Leistungen extra.
• …. und auch wenn wir nicht arbeiten, haben wir Spaß bei unseren Firmenevents, in der Kaffeeküche und bei gemeinsamen Koch-Aktivitäten.

Über uns

Wir lieben Daten!

Die pmOne Group ist ein kreatives Beratungsunternehmen im Bereich Corporate Performance Management (CPM), Environmental, Social, Governance (ESG-Reporting) und Data & AI. Schon seit über16 Jahren führen wir unsere namenhaften Kunden in der DACH-Region mit innovativen, ganzheitlichen Lösungen zum Erfolg.
 
Unsere 120 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sind unser wichtigster Unternehmenswert. Wir setzen auf empathische, authentische und gut ausgebildete Persönlichkeiten, die in Herausforderungen und Lösungen denken. Die mit Spaß und wertvoller Expertise an neue Aufgaben herangehen und motiviert sind, gemeinsam Neues zu schaffen.    

Wenn Du eine neue  Herausforderung in einem innovativen und abwechslungsreichen Umfeld suchst, und die gewünschte Qualifikation mitbringst, bist  Du bei uns genau richtig! Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Gehaltswunsch  und deinem frühestmöglichen Eintrittsdatum – ein Anschreiben ist nicht  erforderlich.