Deine Aufgaben

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• Du bist Data Scientist, Machine Learning Engineer und Data Engineer in einer Person und hast ein Faible für die Azure Cloud.   
• Du kannst den KI und Datenentwicklungsstand des Kunden verorten und erkennst Möglichkeiten Ihn in der Erreichung seiner Ziele zu unterstützen.
• Gekonnt jonglierst du mit Azure Synapse, Azure Machine-Learning und Azure Databricks.         
• Azure SQL und Azure Cosmos DB balancierst du mit Leichtigkeit über ein Drahtseil.
• Sensoren haben auch ein Recht auf eigene Meinung – Du hilfst mit dem IoT Hub und Stream Analytics ihnen Gehör zu verschaffen. 
• Du findest, dass wiederkehrende Aufgaben automatisiert werden sollen.
• Du fühlst dich verpflichtet, jedes technische Problem adäquat und nachhaltig zu lösen. 
• Vor allem: Teilst Du gerne dein Können und deine Freude an Cloud, Daten und KI mit unseren Kunden und machst sie fit für die Zukunft.
• Bei der (Teil-)Projektleitung und im Kundenmanagement zeigst Du Verantwortung.

Dein Profil

Must have

• Du hast Spaß zwischen IT und Business zu vermitteln, unbekannte Herausforderungen anzunehmen und daraus intelligente Lösungen zu entwickeln.
• Neugier ist Deine Triebfeder für persönliche und fachliche Weiterentwicklung.
• Du besitzt ein grundlegendes Verständnis von Data Science und Machine Learning.
• Du bist ein Team-Player.
• Die Deutsche sowie Englische Sprache in Wort und Schrift beherrscht Du einwandfrei.
• Du bringst moderate Reisebereitschaft (ca. 20%) mit.
• Du kannst auf (erste) erfolgreich umgesetzte Cloud-Projekte zurückblicken (idealerweise in Azure).
• Du hast Erfahrung im Umgang mit Cloud-Diensten, v.a. Synapse Analytics, IoT-Hub, Azure Data Factory, Datalake, Databricks.
• Du programmierst in Python & Spark und SQL.

Nice to have  

• Idealerweise hast Du bereits erste Kenntnisse im Umgang mit Scripted Infrastructure (z.B. mit Terraform) und mit CI/CD-Pipelines (Azure DevOps Pipelines, yaml-Files, ARM Templates).
• Du hast Erfahrung mit agilen Projektmanagementmethoden wie Scrum.

Unser Angebot

• Learning & Development wird bei uns ganz groß geschrieben: Über unsere hausinterne pmOne Academy bieten wir dir eine fundierte, durch einen L&D-Coach begleitete Einarbeitung mit individuellem Lernpfad-System sowie zahlreiche Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Unser „1 aus 5“-Tag: Für Consultants halten wir bis zu 20% der Arbeitszeit frei für Zwecke wie Weiterbildung, Themenentwicklung, Networking und Mentoring.
• Hybrid Work: Freu dich auf eine großzügige Home-Office-Regelung, die du in Verbindung mit modernen, zentral gelegenen Offices vor Ort in Anspruch nehmen kannst.
• Workation: Du hast die Möglichkeit, bis zu 8 Wochen pro Jahr mobil aus dem europäischen Ausland zu arbeiten – da wo’s schön ist, auch kombinierbar mit Urlaub
• Deine Gesundheit unterstützen wir mit Angeboten für dein physisches und mentales Wohlergehen, z.B. über freien Zugang zu psychologischer Beratung / Coaching und eine großzügige Bezuschussung deiner sportlichen Aktivitäten.
• Come as you are: Wir stehen für eine wertschätzende Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und gelebter Diversity.
• Family first: Wir finden für jegliche private Notwendigkeit eine Lösung und nach Absprache kannst du Sabbaticals oder unbezahlten Sonderurlaub nehmen.
• Wir entlohnen fair, transparent und honorieren herausragende Leistungen extra.
• …. und auch wenn wir nicht arbeiten, haben wir Spaß bei unseren Firmenevents, in der Kaffeeküche und bei gemeinsamen Koch-Aktivitäten.

Über uns

Wir lieben Daten!

Die pmOne Group ist ein kreatives Beratungsunternehmen im Bereich Corporate Performance Management (CPM), Environmental Social Governance (ESG-Reporting) und Data & AI. Schon seit über 16 Jahren führen wir unsere namenhaften Kunden in der DACH-Region mit innovativen, ganzheitlichen Lösungen zum Erfolg.
 
Unsere 120 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sind unser wichtigster Unternehmenswert. Wir setzen auf empathische, authentische und gut ausgebildete Persönlichkeiten, die in Herausforderungen und Lösungen denken. Die mit Spaß und wertvoller Expertise an neue Aufgaben herangehen und motiviert sind, gemeinsam Neues zu schaffen.       

Wenn Du eine neue Herausforderung in einem innovativen und abwechslungsreichen Umfeld suchst, und die gewünschte Qualifikation mitbringst, bist Du bei uns genau richtig! Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Gehaltswunsch und deinem frühestmöglichen Eintrittsdatum – ein Anschreiben ist nicht erforderlich.